最近在部门内做了个高性能网络编程的培训，近日整理了下PPT，欲写成一系列文章从应用角度谈谈它。

编写服务器时，许多程序员习惯于使用高层次的组件、中间件（例如OO（面向对象）层层封装过的开源组件），相比于服务器的运行效率而言，他们更关注程序开发的效率，追求更快的完成项目功能点、希望应用代码完全不关心通讯细节。他们更喜欢在OO世界里，去实现某个接口、实现这个组件预定义的各种模式、设置组件参数来达到目的。学习复杂的通讯框架、底层细节，在习惯于使用OO语言的程序员眼里是绝对事倍功半的。以上做法无可厚非，但有一定的局限性，本文讲述的网络编程头前冠以“高性能”，它是指程序员设计编写的服务器需要处理很大的吞吐量，这与简单网络应用就有了质的不同。因为：

（本文包括章节：1、由来，2、算法简单回顾，3、演习道具，4、演习，5、算法提出者Leslie的八卦。hoho）

由来

刘备接受了诸葛亮的提议，决定将paxos算法的思想应用到蜀帝国的决策机制上。然而，玄德生性谨慎，决定先行试点，实践下可行性。孔明提议，由蜀国五大肌肉男：关羽、张飞、赵云、马超、黄忠，做为决策者，而廖化、周仓、魏延分别无序的提出关于同一件事的水火不容的三个提案，孔明坚信：即使脑残者使用了paxos算法，也不会出现冲突的政令不一情况。paxos算法理论以及刘备是怎么被孔明忽悠的部分，同学们可以参考上篇《paxos分布式一致性算法–讲述诸葛亮的反穿越》

引子

一日，诸葛亮找到刘备，突然献上一曲《独角戏》，而后放声大哭。刘备正沉醉于新曲，暗叹孔明大才，竟作得如此不凡仙乐，看到孔明忽而大悲，慌问：“水，何事悲恸？”

多核CPU现在很常见，那么问题来了，一个程序在运行时，只在一个CPU核上运行？还是交替在多个CPU核上运行呢？Linux内核是如何在多核间调度进程的呢？又是内核又是CPU核，两个核有点绕，下面称CPU处理器来代替CPU核。

内核在微观上，把CPU的运行时间分成许多分，然后安排给各个进程轮流运行，造成宏观上所有的进程仿佛同时在执行。双核CPU，实际上最多只能有两个进程在同时运行，大家在top、vmstat命令里看到的正在运行的进程，并不是真的在占有着CPU哈。
所以，一些设计良好的高性能进程，比如nginx，都是实际上有几颗CPU，就配几个工作进程，道理就在这。比如你的服务器有8颗CPU，那么nginx worker应当只有8个，当你多于8个时，内核可能会放超过多个nginx worker进程到1个runqueue里，会发生什么呢？就是在这颗CPU上，会比较均匀的把时间分配给这几个nginx worker，每个worker进程运行完一个时间片后，内核需要做进程切换，把正在运行的进程上下文保存下来。假设内核分配的时间片是100ms，做进程切换的时间是5ms，那么进程性能下降还是很明显的，跟你配置的worker有关，越多下降得越厉害。