个人笔记

开源版Nginx最为人诟病的就是不具备动态配置、远程API及集群管理的能力，而APISIX作为CNCF毕业的开源七层网关，基于etcd、Lua实现了对Nginx集群的动态管理。

让Nginx具备动态、集群管理能力并不容易，因为这将面临以下问题：

• 微服务架构使得上游服务种类多、数量大，这导致路由规则、上游Server的变更极为频率。而Nginx的路由匹配是基于静态的Trie前缀树、哈希表、正则数组实现的，一旦server_name、location变动，不执行reload就无法实现配置的动态变更；
• Nginx将自己定位于ADC边缘负载均衡，因此它对上游并不支持HTTP2协议。这增大了OpenResty生态实现etcd gRPC接口的难度，因此通过watch机制接收配置变更必然效率低下；
• 多进程架构增大了Worker进程间的数据同步难度，必须选择1个低成本的实现机制，保证每个Nginx节点、Worker进程都持有最新的配置；

等等。

APISIX基于Lua定时器及lua-resty-etcd模块实现了配置的动态管理，本文将基于APISIX2.8、OpenResty1.19.3.2、Nginx1.19.3分析APISIX实现REST API远程控制Nginx集群的原理。

上一篇文章介绍了HTTP请求匹配server{ }配置块的过程，接着请求会继续匹配location{ }配置块，并最终决定哪些指令及Nginx模块处理请求。本文将介绍location的匹配规则，以及rewrite指令与location匹配顺序的关系。

生产环境中的nginx.conf往往含有上百条location，这是因为Nginx常常身兼多职：充当提供静态资源CDN、作为负载均衡为分布式集群提供扩展性、作为API gateway提供接口服务等等。location一旦配置错误，Nginx上巨大的并发连接数会将错误放大上万倍，很容易导致严重的线上事故。

而location也很容易配置错误，它既支持前缀匹配，也支持正则表达式匹配，当二者同时出现时，为了获得更高的性能，Nginx设计了复杂的location匹配优先级。这是因为前缀匹配是对静态的location多叉树检索完成的，它的性能要比正则表达式高得多，唯有搞清楚具体的匹配流程，我们才能设计出匹配速度更快的location。

而且rewrite指令修改URL的功能也让location匹配变得更为复杂。特别是rewrite出现在server{ }和location{ } 里，会导致完全不同的结果。设计location时，我们还需要考虑到rewrite的效率，以及它是否会导致循环重定向。

Nginx是企业内网的对外入口，它常常同时对接许多应用，因此，Nginx上会同时监听多个端口、为多个域名提供服务。然而，匹配多级域名并不简单，Nginx为此准备了字符串精确匹配、前缀通配符、后缀通配符、正则表达式，当它们同时出现时，弄清楚HTTP请求会被哪个server{ }下的指令处理，就成了一件困难的事。

这是因为基于域名规范，请求匹配server{ }配置块时，并不会按照它们在nginx.conf文件中的出现顺序作为选择依据。而且对于不支持Host头部、没有域名的HTTP/1.0请求和无法匹配到合适server{ }的异常请求，我们都要区别对待。

另外，为了加快匹配速度，Nginx将字符串域名、前缀通配符、后缀通配符都放在了哈希表中，该设计充分使用了CPU的批量载入主存功能。如果不了解这些流程，既有可能导致请求没有被正确的server{ }块处理，也有可能降低了原本非常高效地哈希表查询性能。

WAF全称为Web Application Firewall，因此作为七层负载均衡的Nginx很适合实现Web应用层防火墙。许多C、Lua模块都在rewrite、access等处理阶段截获HTTP请求，基于可配置的规则过滤内容并判断安全后，再放行给content阶段的反向代理模块转发到上游服务。本次4节课我将从Web攻击方式讲起，看看Nginx是如何用作反向代理型WAF的。

UNIT是NGINX于2017年推出的Web容器方案，它提供了REST JSON接口动态修改服务配置，目前为Python、Java、Ruby、Perl、NodeJS、GOLang、WebAssembly等语言提供了生产环境级别的高性能Web容器，适用于大规模分布式环境中的微服务管理。从3月11日到4月1日，我分享了关于UNIT的4次课程。

微服务架构中，由于开发语言多样化、服务实例数量多，这就需要一种统一的服务治理方法，将配置更改、服务启停、网络协议适配、日志搜集等通用功能低成本的管理起来。K8S是一种解决方案，而NGINX UNIT针对Web场景也提供了上述功能，而且由于它仅针对Web容器场景，所以性能也更高。这4次视频课程如下：